AI算力激增下，固态变压器(SST)为何成为电力新基建的“刚需”？

随着AI算力的指数级增长，全球对电力系统的效率和可靠性提出了前所未有的挑战。传统变压器在能效和供电链路上的损耗，在面对高密度、高负载的AI数据中心时显得力不从心，这也是微软等科技巨头发出“电力焦虑”警报的根本原因。

SST如何解决电力瓶颈？

固态变压器（SST）正是解决这一困境的关键技术，它带来的核心价值在于提升能效和优化供电结构。

• 提高转换效率：SST的电能转换效率比传统变压器高出5%到10%。这看似微小的提升，在海量AI计算的能源消耗面前，能节省巨大的电力资源。
• 缩短供电链路损耗：SST有助于优化供电路径，减少中间环节的能量损失，直接帮助数据中心降低PUE（电源使用效率）。PUE越低，意味着用在计算上的电越多，浪费的电越少。
• 适应新型电网需求：SST具备快速响应和精确电压控制能力，能更好地适应新能源并网和智能电网的需求，为AI新基建提供更稳定、更可靠的电力支撑。

简单来说，SST不再是简单的电力传输设备，而是AI时代数据中心实现高效、绿色供电的“刚需配置”。