RAG技术

RAG技术，全称检索增强生成，是一种让大型语言模型（LLM）更智能、更可靠的技术。简单来说，它不是让模型凭空想象，而是先去一个外部知识库（比如网页、文档）里“查找”相关信息，然后再根据找到的信息来“生成”回答。这样，模型就能提供更准确、更贴切、更有依据的内容，避免“一本正经地胡说八道”。