Few-shot

Few-shot学习是人工智能领域的一种高效方法。它指的是模型只需要极少的几个示例（shots）就能快速学会识别新概念或完成新任务。 就像我们教小孩认识新事物，只需要给他看几个例子，他就能举一反三。这种技术大大减少了对海量训练数据的依赖，让AI更灵活、学习更快。