DLBS

DLBS 指的是深度学习的“深度学习的贝叶斯方法”，它结合了深度学习的强大表征能力和贝叶斯方法的量化不确定性。简单来说，DLBS 让你在利用深度神经网络处理复杂问题时，不仅能得到预测结果，还能知道这个预测结果有多可靠或不确定。这对于需要决策和高风险评估的应用非常重要。