AB测试

AB测试是一种用来比较两个不同版本（A和B）的效果的方法，通常用于网站、应用或广告等。你将一部分用户随机分配到版本A，另一部分分配到版本B，然后追踪哪个版本能带来更好的结果，比如更高的点击率或转化率。 通过数据分析，你可以确定哪个版本更有效，从而做出更明智的决策，改进你的产品或服务。 简单来说，AB测试就是科学的“试错法”，让你用数据说话。