DeepSeek API 硬盘缓存技术如何显著降低用户使用成本？

DeepSeek API 引入的硬盘缓存技术，核心在于识别和存储用户输入中重复的内容部分，从而避免重复计算，这直接带来了成本的显著下降。

成本节约的核心机制

该技术主要针对大模型使用场景中，用户输入（如多轮对话的上下文或重复的提示词）的重复性。系统将这些预计会重复的内容缓存在分布式的硬盘阵列中。当后续请求输入存在重复时，系统直接从缓存中读取匹配的部分，而不是重新进行推理计算。

• 缓存命中收费： 只有被缓存命中的部分，DeepSeek 只收取 0.1 元/百万 tokens 的费用。这相较于标准计算费用，费用降低了一个数量级。
• 未命中收费： 未命中的部分，则按标准价格（参考资料中提到为 1 元/百万 tokens，但请以最新官网价格为准）计费。

费用节省潜力

通过优化输入结构，充分利用缓存特性，用户理论上最高可以节省 90% 的费用。即使不做任何代码优化，根据历史使用数据分析，很多用户的整体费用也已经节省了超过 50%。更重要的是，缓存的存储本身不收取任何额外费用。

总而言之，通过对重复输入的智能缓存，DeepSeek API 极大地提高了计算效率，并将重复计算的成本降到了一个极低的水平，是重度 API 用户的福音。