GLM模型

GLM模型，全称广义线性模型，是一种统计学工具，用于分析各种类型的数据，特别是那些不符合普通线性回归假设的数据。它能够处理二元结果（如是/否）或计数数据等，通过引入一个连接函数和错误分布，来灵活地建模因变量与自变量之间的关系。简单来说，GLM模型就像一个万能的回归分析器，能适应更多样化的数据问题。