模型升级

模型升级是指改进现有模型以提高其性能、准确性和功能。这可能涉及到添加新功能、修复错误、改进算法或使用更多数据进行再训练。升级后的模型通常能更好地完成其预期任务，例如更准确地预测、更有效地处理数据或提供更个性化的用户体验。 升级可以是渐进式的，逐步改进，也可以是彻底的重新设计。 最终目标是提升模型的整体效用和价值。