AI时代的“词元经济”：从Token到商业逻辑的加速演化

近年来，随着人工智能的快速发展，“Token”的核心重要性变得日益显著。在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏正式将“Token”译为“词元”，并指出它作为智能时代的价值锚点，已成为连接技术供需和商业模式的重要单位。

什么是“词元”？大模型的基本单位

在人工智能大模型中，“词元”是处理信息的最小信息单元。它不仅具备可计量、可定价的特性，还能通过调用、分发与结算，构成一套全新的价值体系。如今，词元已广泛应用于评估大模型调用量以及制定计费标准，甚至影响着整个AI商业逻辑的运行。

刘烈宏在论坛中提到，中国的日均词元调用量近年来成指数级增长：

• 2024年年初，日均调用量为1000亿。
• 到2025年底，已跃升至100万亿。
• 2026年3月，调用量突破140万亿，两年内增长超过千倍。

这一系列数据背后反映出词元在AI领域内的关键作用：它不仅能够量化数据与模型能力的价值，更在一定程度上塑造了未来人工智能经济的新模式。

词元经济的崛起🚀

“词元经济”是人工智能进入商业化进程后，一个逐步成型的新概念。它是基于词元的调用量及其产生的经济价值，结合AI模型在产业应用中的广泛场景，形成的一种全新商业逻辑。在越来越多企业通过大模型实现收入增长的背景下，词元经济正在飞速崛起。

词元经济的三个核心特征：

• **可计量**：词元量化了AI模型的信息处理能力，使供需关系更加透明化。
• **可定价**：借助词元，AI算力及服务得以标准化定价，具备了经济交互的条件。
• **可交易**：词元供需匹配的机制使数据、算力等要素成为交换中的实现节点。

刘烈宏指出，随着数据市场化改革的深入，围绕高质量数据的供给与价值释放，词元经济将在未来构建出一个“数据供给—价值释放”的良性循环，为智能时代商业模式创新提供现实基础。

词元经济对商业模式的影响

词元经济的迅猛发展给AI领域带来了深远的商业影响。例如，一些大模型企业自2026年1月底以来，凭借庞大的词元调用量，在短短20天内实现了全年收入同比大幅超越。这表明，基于词元机制的收费模式正在成为企业快速增收的切入口。

以下是词元经济对商业模式的三大转变：

• **技术价值的变现路径更加明确**：AI作为技术供给方，通过词元调用量实现技术服务的经济价值。
• **商业逻辑的量化基础**：企业可以通过词元调用量的变化，快速评估和调整实际产品需求。
• **数据市场化进程加速**：随着词元计价模式的普及，高质量数据的获取、流通将更加高效。

此外，词元还促进了智能时代国际竞争力的增强。刘烈宏在发言中提到，中国日均词元调用量的大幅增长，是大模型企业技术水平进步与商业模式优化的双重体现，也将成为中国在人工智能领域占据优势的重要依据。

智能时代如何拥抱“词元”🌐

对于未来AI技术和商业发展的推动者而言，全面了解词元经济将变得不可或缺。以下几方面将是值得重点关注的方向：

1. **企业战略布局**：企业需加快构建基于词元计费的服务体系，以满足用户对大模型服务的精准需求。
2. **高质量数据供给**：数据的质量将直接决定词元的利用效率和经济回报，数据治理能力亦尤为重要。
3. **政策支持与行业合作**：合理引导行业模型企业及相关技术单位，推进词元经济的规范化发展。

结语

从技术价值到商业模式，“词元”作为智能时代的核心单位，正在驱动AI的一场经济革命。它不仅仅是一个工具，更是一种理念的落地与实践的创新。在未来，词元经济的进一步深化将为人工智能领域带来更多机遇，也必然深刻改变商业的版图。