券商加速布局！AI智能体改写金融科技新篇章

随着AI智能体技术的兴起，金融领域迎来了一场科技革新浪潮。在这一背景下，券商纷纷加速布局，从研究走向实战，开启了金融科技新篇章。

OpenClaw：开源AI的引爆点

2026年初，OpenClaw（市场昵称“小龙虾”）在GitHub一经上线就迅速吸引了行业关注。它能够通过自然语言指令执行复杂操作，这一特性直接击中了金融行业在数据抓取、多工具协同等高频需求中的痛点。

自发布以来，OpenClaw的路演活动一度成为热点，多家券商也陆续发布了关于其应用可能性的研报。例如，方正证券详尽列举了17个高效案例，描绘了AI智能体在金融领域的广泛前景。

券商如何从“研究”走向“实战”

部分券商已经迈向了AI智能体应用的实操阶段。根据业内消息，它们因地制宜，采取了不同的切入方式：

• 广发证券：在独立、安全可控的沙箱环境中启动了相关研究，通过事前报备、权限控制等方式，探索AI技术的边界。
• 国元证券：推出了自主研发的类OpenClaw系统——“旗鱼”，主攻运维效率和办公自动化两大核心痛点。
• 国金资管：将AI智能体研发视为金融科技创新重点，并基于OpenClaw框架进行深度开发，以适配金融场景。

AI智能体带来的效率变革

在实际应用中，AI智能体的高效表现让人眼前一亮：

• 资料收集：国金资管的试点应用实现了7×24小时不间断的信息抓取功能，每天至少节省研究员0.5到1小时的工作时间。
• 运维支持：国元证券的研发负责人举例说明，AI智能体可以在服务器告警时自动排查原因，甚至给出修复建议，从而减少人工参与的强度。
• 投研辅助：金融数据商万得推出的WindClaw和东方财富的妙想Skills，更是进一步叠加了数据挖掘、量化分析等能力矩阵。

金融场景化适配：探索的重点

尽管AI智能体潜力巨大，但各家券商都明确表示，开发与应用的前提是金融场景化的适配。以国金资管的二次开发为例，其目标是确保智能体与金融实际需求无缝对接。

与此同时，广发证券的技术团队则专注于安全性问题，通过沙箱测试、独立网段保护等方式确保技术部署风险最小化。

未来展望：券商AI布局加速演进

从OpenClaw的引入到金融场景化的深入探索，可以预见AI智能体技术势必成为未来券商竞争的焦点。在技术不断迭代、生态逐步完善的背景下，券商的科技创新也将迎来新的发展契机。

未来，各券商将继续深化技术研发，围绕客户服务、智能投研等领域打造更具个性化的AI智能体，持续推动金融行业的智能化转型。

可以说，AI智能体的应用正从“研究”真正迈向“实战”，这无疑将在未来几年重新定义金融科技行业的格局。