阿里Qwen3.5重磅发布：多模态智能体突破边界，效率大幅提升！

近日，阿里正式发布了最新的智能体技术——Qwen3.5，这款强大的多模态人工智能模型带来了全新的技术升级和能力提升。无论是在图片视频的理解，还是自动化任务的执行上，Qwen3.5都展现出令人惊艳的技术水平。

1M Token上下文窗口，新高度支持2小时视频！

Qwen3.5通过引入1M的上下文窗口，可以直接处理长达2小时的视频内容，这打破了传统大语言模型处理长度的局限，为长视频的理解及分析提供了技术支持。这意味着，在庞大的视频数据处理中，人工智能的效率与效果将进一步优化。

多模态与Agent能力的深度结合

• Qwen3.5具备多模态处理能力，可同时解析图片、视频等多种信息类型。
• 拥有Agent能力，这意味着其可以自主执行任务，包括边思考、边搜索、边调用工具。
• 支持与OpenClaw集成，专注驱动智能化编程和高效任务解决。

多模态智能体的独特性在于Qwen3.5还可以自动写代码、操作电脑或手机界面，真正实现了智能化工作处理的革新。

Qwen3.5-397B-A17B核心技术解读

本次发布的Qwen3.5-397B-A17B模型拥有总参数3970亿，并通过线性注意力加上MoE混合架构，使得性能表现与参数量超过1万亿的Qwen3-Max-Base也不相上下。

在效率方面，Qwen3.5-397B-A17B的优势更为显著：

• 上下文长度达32k时，其解码吞吐量是Qwen3-Max的8.6倍。
• 上下文长度达256k时，吞吐量甚至达到Qwen3-Max的19.0倍。

正因如此，Qwen3.5成功突破了解码效率的瓶颈，同时在灵活性与性能上也取得了新的里程碑。

扩大语言支持与词表范围

Qwen多语言覆盖范围也显著扩展，从原来的119种语言增至201种，进一步增强了其全球化适配能力。同时，Qwen3.5的词表扩展至25万个词条，进一步提高了编码和解码的效率，最高可实现10-60%的增长幅度。

总结：技术与效率的双重飞跃

阿里Qwen3.5的发布，意味着多模态大模型正在步入崭新的时代。无论是超长视频处理、智能化任务执行，还是多语言支持与高效解码，它都展示了不可小觑的潜力。作为人工智能技术领域的新标杆，它将为今后行业的发展带来更多的突破与可能。

未来，LLM大模型行业的竞争即将进入白热化阶段，Qwen3.5的登场无疑引领了这场技术革新。如果你对多模态智能体技术感兴趣或想了解更多内容，不妨持续关注相关资讯！