手把手教你：免费白嫖英伟达NVIDIA GLM-4.7/Minimax M2.1/Deepseek/Kimi K2.5等模型，接入Claude Code教程

随着人工智能技术的飞速发展，获取稳定、高性能的免费模型接口变得尤为重要。近期，英伟达（Nvidia）上线了两款优秀的国产大模型：GLM-4.7和Minimax M2.1，并提供了免费的API调用服务，限制为40 RPM，几乎可以满足日常使用需求。然而，这些模型的API格式与我们常用的Claude Code等工具不直接兼容，这就需要一个“翻译官”来进行中转配置。

本文将详细介绍如何获取Nvidia的API密钥，并使用开源项目 claude-code-router 将这两个模型成功接入Claude Code，让你稳定享受免费的高性能模型服务。

第一步：获取Nvidia免费API密钥

首先，我们需要到英伟达的开发者平台注册并获取API密钥。这是后续所有配置的基础。

1. 注册Nvidia开发者账号

• 访问Nvidia开发者门户： https://build.nvidia.com/ 
• 使用邮箱进行注册，并注意查收验证邮件，有时可能进入垃圾邮件箱。

2. 验证身份

• 注册成功后，创建一个云账号（名称可随意填写）。
• 系统会要求验证手机号码，亲测支持国内手机号（+86）。点击“Verify”进行验证。如果无法选择地区，请检查网络环境。

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3. 生成和保存API Key

• 验证完成后，点击页面右上角的头像，选择“API Keys”进入管理页面。
• 点击生成新的Key。
• ⚠️ 特别注意：Key 仅显示一次，务必第一时间复制并妥善保管。不过找不到了删除从新申请就行了。

第二步：安装和配置中转工具 claude-code-router

Nvidia API的格式与Claude Code原生不兼容，需要一个工具进行格式转换。我们推荐使用GitHub上的开源项目 claude-code-router。

安装前提

• 确保已安装Claude Code。
• 确保已安装Node.js（版本要求v18以上）。

安装与启动

• 打开终端，输入以下命令进行全局安装：
  npm install -g claude-code-router
• 安装完成后，启动服务：
  ccr start
• 启动服务后，通过以下命令打开配置界面：
  ccr ui
  浏览器会自动跳转到配置界面，请保持此终端窗口运行状态。

第三步：配置核心参数

这是最关键的一步，需要在浏览器打开的UI界面中进行设置。请仔细核对每一个参数。

1. 添加供应商 (Add Provider)

在UI界面中，点击“添加供应商”，按以下信息填写：

• API 地址 (Base URL)：直接复制以下地址：
  https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions 
• API Key：填写第一步中保存的 `nvapi-xxx` 开头的密钥。
• 供应商转换器 (Transformer)：选择 openrouter。
• 模型名称 (Model Name)：建议分别添加以下两个模型ID并回车：
  GLM-4.7 模型：z-ai/glm4.7
  Minimax M2.1 模型：minimaxai/minimax-m2.1

2. 配置路由规则

根据需要配置路由规则，将上述添加的模型与Claude Code的默认调用方式进行映射或重定向。

完成配置后，点击右上角的“保存并重启”。

第四步：开始使用免费模型

配置重启完成后，回到终端窗口，不要再使用默认的 Claude 命令，而是使用以下命令启动适配Nvidia API的服务：

ccr code

现在，你的Claude Code环境已经成功切换到了稳定可靠的Nvidia免费模型接口，可以开始享受GLM-4.7和Minimax M2.1带来的高效编程体验了。

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免费Tokens API资源不完全汇总：Gemini、OpenAI Codex、Claude、Kimi、GLM，AI编程免费Tokens怎么获得？ - 满银网 
https://alishui.com/article/100605/mian-fei-Tokens-API-zi-yuan-bu-wan-quan-hui-zong-Gemini-OpenAI-Codex-Claude-Kimi-GLM-AI-bian-cheng-mian-fei-Tokens-zen-m.html 

使用心得与注意事项

1. 兼容性提醒：当前该中转工具主要优化了CLI（命令行）模式的使用。如果同时运行了VSCode插件版或其他依赖端口的工具，建议先退出，避免端口冲突。

2. 模型响应速度：需要注意的是，GLM-4.7作为推理模型，在响应速度上可能略慢于一些优化过的商业模型。这是模型特性和适配英伟达API调用策略的结果，但其准确性和稳定性值得信赖。

3. 关注政策变化：英伟达的NIM服务目前是免费提供，用户应尽早利用此“羊毛”资源。同时，也应留意官方未来可能对服务额度和收费政策的调整。

通过这次配置，我们成功地利用了优质的国产模型资源，提升了开发效率。欢迎大家在评论区分享更多可以白嫖的优质API资源！