“人工智能+制造”专项行动来了！如何培养复合型AI人才助推新型工业化？

工业和信息化部等八部门联合印发了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在加速人工智能技术在制造业的深度融合，全面赋能新型工业化进程，并着力构建新质生产力。这项重磅政策不仅关注技术供给，更将人才培养和场景应用放在了核心位置。

政策核心聚焦：技术供给与场景应用双轮驱动

此次“人工智能+制造”专项行动的部署，可以清晰地看到从技术基础到实际应用的全面规划。这预示着我国正以前所未有的力度推动制造业的智能化升级。

夯实技术底座

政策明确要求要强化人工智能的底层技术支撑能力：

• 强化算力供给，确保人工智能应用的基础设施稳固可靠。
• 培育重点行业大模型，支持通用大模型在制造业的深度应用，形成有行业特色的智能模型集群。
• 夯实赋能底座，为各类智能应用提供坚实的数据和平台支撑。

深化场景应用目标

到2027年，政策设定了清晰的量化目标，指向制造业的智能化、绿色化和融合化升级：

• 推动3—5个通用大模型在制造业深度落地，形成覆盖更广的行业大模型。
• 推出1000个高水平的工业智能体，这是实现具体业务场景智能化的关键载体。
• 打造100个高质量工业数据集，为模型训练和应用优化提供高质量“燃料”。
• 推广500个典型应用场景，并在全国选树1000家标杆企业。

人才培养：培育“懂智能、熟行业”的复合型人才

《意见》特别强调了人才在实现这一宏伟目标中的决定性作用。培养既掌握前沿人工智能技术，又深刻理解制造业流程和痛点的复合型人才是当前工作的重中之重。

教育体系的优化与前瞻布局

政策引导各级教育机构提前布局，以适应产业的快速发展需求：

• 支持高校和科研院所根据产业需求，优化调整人工智能相关的学科专业设置。
• 利用国家级平台和载体，如国家人工智能产教融合创新平台和卓越工程师学院，设置专业课程。
• 开展人工智能产业人才需求预测，并及时发布报告，指导教育资源的有效分配。

产教融合与实践基地建设

复合型人才的培养离不开理论与实践的紧密结合。鼓励高校与企业加强协同：

• 依托各类平台，支撑人工智能拔尖创新人才的培养工作。
• 完善企业内部的人才引进、评价与激励机制，形成良好的人才发展生态。
• 重点培养兼具行业认知与技术实操能力的复合型人才，这是实现人工智能技术有效落地的关键所在。

垂直领域智能体：构建新型工业化核心能力

值得关注的是，政策明确提出了要培育教育等垂直领域智能体。这意味着未来的智能制造不再是单一技术的堆砌，而是高度集成化的行业解决方案。

垂直领域智能体是人工智能技术与特定行业知识深度融合的产物。它们不仅需要掌握算法能力，更需要理解生产流程、质量控制、供应链管理等环节的具体逻辑。例如，在特定产线上部署的设备运维智能体，能够结合历史故障数据和实时传感器信息，进行精准预测性维护。

通过培育这些专业的智能体，我们可以更高效地将人工智能技术转化为实实在在的生产力，加速新型工业化的进程。同时，这也有助于打造一批专注于垂直领域的人工智能+制造生态主导型企业和专精特新中小企业。

提升全员素养，迎接智能化时代

除了顶尖人才的培养，政策也关注了整个制造业劳动力的技能提升。文件要求完善人工智能认知教育培训，提升全员对新技术的理解和应用能力。

提升全员人工智能应用素养，是确保技术红利能够被广大一线员工共享的基础。只有当操作工人、技术人员和管理人员都能理解并有效利用智能工具时，制造业的智能化升级才能真正实现全方位的渗透与变革。这是一个系统工程，需要从基础认知到专业技能的全面覆盖。

总体来看，《“人工智能+制造”专项行动实施意见》为我国制造业的未来发展描绘了清晰的蓝图。围绕技术基座的强化、应用场景的深入拓展以及复合型人才的定向培养，中国制造业正加速向更高质量、更有效率的方向迈进，向着世界先进水平稳步前行。