工信部等八部门推出“人工智能+制造”专项行动：建设高水平AI开源社区

拥抱“人工智能+制造”：开源生态是核心驱动力

工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确了推动人工智能与制造业深度融合的战略方向。在这场深刻的产业变革中，开源开放被提升到了前所未有的高度。建设高水平的人工智能开源社区，部署实施标志性开源项目，是构筑具有全球影响力的人工智能开放生态的关键步骤。

构建高水平AI开源社区

要实现制造业的智能化转型，离不开强大而活跃的开源生态作为支撑。高水平的AI开源社区不仅是技术交流的平台，更是创新成果转化的加速器。重点在于以下几个方面：

• 社区建设与治理：建立透明、高效的社区治理机制，吸引全球开发者和研究机构参与，确保开源项目的质量和可持续发展。
• 重点开源项目部署：集中资源部署一批面向制造业特定场景的标志性开源项目，解决工业界实际痛点。
• 成果转化落地：建立从开源项目到工业应用快速验证和部署的通道，缩短研发周期。

通过持续的投入和运营，一个充满活力的开源社区能够有效汇聚智慧，形成强大的技术合力，推动人工智能+制造的深度融合。

繁荣开源文化与理念传播

技术的发展离不开文化的滋养。要让AI开源理念深入人心，需要多渠道、多形式的推广活动。意见中特别提到了举办开发者大会和“校源行”等活动，这些都是传播开源精神的有效途径。

• 举办开发者大会：提供高端交流平台，展示最新的AI开源成果，促进技术交流与合作。
• 开展“校源行”活动：将开源理念带入高校和研究机构，培养新一代具有开源思维的工程师和科学家。
• 传播开源价值：强调开源在促进技术民主化、加速创新和保障产业安全中的重要作用。

这种自下而上的文化推广，对于加速开发者大会的普及和应用至关重要。

支持核心AI工具研发与落地应用

开源生态的活力最终要体现在工具和应用层面的成果上。专项行动明确支持开发套件、模型应用等开源工具的研发，并推动这些成果在工业领域的落地。

关键支持领域：

1. AI开发套件：支持开发易于使用、性能稳定的AI开发套件，降低制造业企业应用AI技术的门槛。这有助于加速AI工具研发的进程。
2. 预训练模型应用：针对工业视觉、预测性维护、质量检测等场景，推动通用AI模型的微调和适配，形成成熟的开源应用包。
3. 推动成果落地：重点关注开源成果在智能产线、智慧工厂等场景的实际部署和效益评估，形成可复制的成功案例。

通过聚焦这些关键环节，可以确保开源创新不仅停留在理论层面，更能有效驱动工业智能化的实际进程。最终，一个开放、协作、共享的AI生态系统将成为支撑我国制造业高质量发展的坚实基础，为实现制造强国目标注入澎湃动力。