告别盲目重生成：Google Flow 推出精修工具，AI 视频创作步入精准掌控时代

Google 的 Flow 平台自推出以来，在生成式 AI 视频创作领域取得了显著成绩，月生成视频数量已突破 5 亿支。这充分展现了创作者对高效、低门槛创作工具的青睐。然而，随着使用规模的扩大，创作者们对更深层次、更具掌控力的需求也随之浮现，特别是在保持角色一致性、精细控制画面构图和镜头语言等方面。

为了满足这些专业和半专业创作者的需求，Flow 近期推出了一系列全新的“精修与编辑”功能。这些更新的重点是将传统的“一次性生成”转变为可迭代、可控制的创作过程，让 AI 创作不再是随机的产物，而是可以被精确塑造的作品。

影像工作区：专业级模型掌控视觉风格

Flow 推出了全新的“Images”影像专用工作区，将影像的生成、调整和精修整合在一个统一的环境中。这大大简化了工作流程，减少了在不同工具间来回切换的麻烦。

在影像生成能力方面，免费用户可使用由 Imagen 和 Nano Banana Pro 所驱动的能力；而订阅用户（AI Pro 以上）则能进一步利用最新的 Nano Banana Pro 模型。

Nano Banana Pro 被定位为“专业级影像模型”，它将过去只存在于专业后制软件中的调整项，直接嵌入到生成阶段，让创作者在生成前就能设定好视觉风格：

• 景深（Depth of Focus）控制
• 光线配置的精确调整
• 色彩分级（Color Grading）设定

这标志着 AI 影像创作开始进入“专业调校”时代，创作者对最终画面的掌控力大幅提升。

告别反复重做：局部修改与参考影像混合

过去，生成式工具的一大痛点在于“修改成本过高”。任何微小的调整，比如更换角色服装或姿势，往往意味着需要重新生成整个场景，这不仅耗费时间，还难以维持角色与画面的连贯性。

Flow 通过 Nano Banana Pro 改写了这一流程，实现了更精细的局部修改：

• 仅需更换角色的服装，无需重做整个场景。
• 微调角色的姿势或镜头角度，保持其他元素不变。

此外，全新的“参考影像混合”功能允许使用者同时引用多张图片作为生成依据。创作者可以在保留关键细节的前提下，将不同图片中的元素整合到一个画面中，这对于需要保持品牌视觉一致性或复杂角色设计的场景极为实用。

直观表达：涂鸦式提示取代文字雕琢

对于许多视觉创作者而言，将脑海中的画面精确“翻译”成文字提示（Prompt）本身就是一道门槛。Flow 引入了创新的“涂鸦式提示（Prompt by Doodling）”功能，以更直观的方式让 AI 理解用户的意图。

用户可以直接在影像上进行绘画或标注，通过简单的涂鸦来指导 AI：

• 画出希望新增物件的位置。
• 用线条标示希望改变的区域或方向。

Flow 会理解这些直观的标记意图，并将其纳入最终的生成结果中。这项功能原生内置于 Flow，无需导出到外部绘图软件，极大地简化了工作流程，提升了效率。

精准剪辑：影片元素插入与镜头运动调整

在视频创作的最后阶段，创作者常会遇到影片整体完美，但细节上存在不需要的元素或缺少关键主体的困扰。过去，这通常需要推翻重来。

Flow 现在提供了类似传统剪辑软件的“局部调整”能力：

• 影片物件插入与移除：用户可以直接在特定视频片段上标记，插入新角色或移除不需要的元素，而其他画面内容保持不变。

此外，针对生成式影片中常见的镜头运动不理想的问题，Flow 推出了全新的 Camera Adjustment（Reshoot）功能。

Reshoot：重塑镜头语言 🎥

通过 Reshoot 功能，创作者无需重新生成内容，就能在现有影片的基础上，调整摄影机的位置和运动方式：

• 调整摄影机环绕（Orbit）角度，探索不同视角的画面效果。
• 修改 Dolly 运动方式，实现前后推进的镜头效果。

这些精修工具的推出，标志着 Google Flow 正从一个高效的生成平台，逐步进化为一个兼具专业控制能力的综合性创作引擎。创作者现在可以更少依赖运气，更多依靠精准的编辑与调校，将创意高效地转化为高质量的 AI 视频作品。