Preparedness Framework

Preparedness Framework（准备度框架）是指在先进人工智能开发与治理领域，用于预测、评估和管理前沿模型可能带来的潜在安全风险的标准评估体系与响应机制。随着大模型能力的飞速提升，如何防范高级别安全风险（如网络安全威胁、滥用风险及自主行为风险）成为全球共识。准备度框架通过建立定量的评估基准、风险等级划分以及明确的应急响应阈值，指导研发团队在模型训练与部署全生命周期中进行持续的安全性监测。当模型能力触及既定的安全红线时，框架将触发相应的管控措施，如暂停部署或加强防御干预。该框架致力于在推动前沿技术创新的同时，确保人工智能的开发过程安全、可控且符合整体公共利益。...