对齐训练

对齐训练是指在人工智能尤其是大语言模型开发过程中，通过算法和干预手段，使模型的行为、输出内容与人类的技术意图、伦理道德及法律法规保持高度一致的技术实践。早期的人工智能模型可能因训练数据的局限而产生偏见、虚假信息或潜在的违规输出。为了降低这些安全风险，研究人员引入了基于人类反馈的强化学习（RLHF）、基于AI反馈的强化学习（RLAIF）以及指令微调等对齐技术。对齐训练旨在提升模型的安全性、实用性与可信度，确保其在辅助决策和生成内容时符合社会公序良俗与安全规范。实施精准有效的对齐训练，是推动通用人工智能安全可控发展、构建负责任人工智能生态的核心支撑技术之一。...